溫室智能控制系統(tǒng)控制輸入量

這個(gè)模型包含噴霧、加熱和通風(fēng)3種主動(dòng)控制輸入量，同時(shí)考慮了作物蒸騰作用對(duì)溫濕度變化的影響。但這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
首先，溫室環(huán)境模型并不等同于一個(gè)簡(jiǎn)單的溫度濕度動(dòng)態(tài)模型，溫室環(huán)境控制也不等同于一個(gè)簡(jiǎn)單的溫濕度控制。光合作用是作物生長(zhǎng)的主要?jiǎng)右?，因此，CO2濃度和光強(qiáng)（即光照度）的控制在模型中是非常重要的，甚至是*的。而且它們對(duì)溫室智能控制系統(tǒng)環(huán)境變化（例如對(duì)溫度的變化影響很大）以及與作物生長(zhǎng)之間的耦合作用在模型中也描述不足。
受認(rèn)知水平的制約，*以來(lái)室內(nèi)溫度和濕度被認(rèn)為是影響作物產(chǎn)量和品質(zhì)的主要因素，因而過(guò)去對(duì)面向控制的溫室智能控制系統(tǒng)建模研究都是圍繞著室內(nèi)溫度和濕度展開(kāi)的，所建立的環(huán)境模型實(shí)際上是室內(nèi)溫、濕度模型，而溫室智能控制系統(tǒng)控制實(shí)際上也是對(duì)室內(nèi)溫濕度進(jìn)行調(diào)節(jié)。這類(lèi)模型占目前溫室模型的大多數(shù)?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等輸入輸出辨識(shí)模型，由于其辨識(shí)時(shí)所采用的數(shù)據(jù)不*，且作物生長(zhǎng)和外界氣候是動(dòng)態(tài)變化的，單次測(cè)量的數(shù)據(jù)難以真實(shí)描述整個(gè)生*的環(huán)境變化，所辨識(shí)的溫室智能控制系統(tǒng)模型具有較大的局限性，這類(lèi)模型應(yīng)用于整個(gè)溫室生產(chǎn)周期的環(huán)境控制其可靠性不能得到很好的保證。另外，有不少溫室智能控制系統(tǒng)模型并不是嚴(yán)格意義上的顯含控制輸入量的模型，沒(méi)有反映真實(shí)的控制信號(hào)與環(huán)境狀態(tài)改變之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，其后果是實(shí)際控制效果與理論分析有很大差距，如忽視了執(zhí)行機(jī)構(gòu)可能存在的非線性時(shí)滯等造成系統(tǒng)不穩(wěn)定的因素，而且模型不具有顯式結(jié)構(gòu)，給控制器的設(shè)計(jì)帶來(lái)了非常大的困難。
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