這個模型包含噴霧、加熱和通風(fēng)3種主動控制輸入量，同時考慮了作物蒸騰作用對溫濕度變化的影響。但這是遠遠不夠的。
首先，溫室環(huán)境模型并不等同于一個簡單的溫度濕度動態(tài)模型，溫室環(huán)境控制也不等同于一個簡單的溫濕度控制。光合作用是作物生長的主要動因，因此，CO2濃度和光強（即光照度）的控制在模型中是非常重要的，甚至是*的。而且它們對溫室智能控制系統(tǒng)環(huán)境變化（例如對溫度的變化影響很大）以及與作物生長之間的耦合作用在模型中也描述不足。
受認知水平的制約，*以來室內(nèi)溫度和濕度被認為是影響作物產(chǎn)量和品質(zhì)的主要因素，因而過去對面向控制的溫室智能控制系統(tǒng)建模研究都是圍繞著室內(nèi)溫度和濕度展開的，所建立的環(huán)境模型實際上是室內(nèi)溫、濕度模型，而溫室智能控制系統(tǒng)控制實際上也是對室內(nèi)溫濕度進行調(diào)節(jié)。這類模型占目前溫室模型的大多數(shù)。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論等輸入輸出辨識模型，由于其辨識時所采用的數(shù)據(jù)不*，且作物生長和外界氣候是動態(tài)變化的，單次測量的數(shù)據(jù)難以真實描述整個生*的環(huán)境變化，所辨識的溫室智能控制系統(tǒng)模型具有較大的局限性，這類模型應(yīng)用于整個溫室生產(chǎn)周期的環(huán)境控制其可靠性不能得到很好的保證。另外，有不少溫室智能控制系統(tǒng)模型并不是嚴格意義上的顯含控制輸入量的模型，沒有反映真實的控制信號與環(huán)境狀態(tài)改變之間的動態(tài)關(guān)系，其后果是實際控制效果與理論分析有很大差距，如忽視了執(zhí)行機構(gòu)可能存在的非線性時滯等造成系統(tǒng)不穩(wěn)定的因素，而且模型不具有顯式結(jié)構(gòu)，給控制器的設(shè)計帶來了非常大的困難。
溫室智能控制系統(tǒng) http://www.tpwlw.com/baike/info_38.html
智慧農(nóng)業(yè) http://www.tpwlw.com/
溫室智能控制系統(tǒng)控制輸入量
| 參考價 | 面議 |
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
- 公司名稱浙江品眾農(nóng)業(yè)機械有限公司
- 品 牌
- 型 號
- 所 在 地杭州市
- 廠商性質(zhì)生產(chǎn)廠家
- 更新時間2018/5/15 10:41:47
- 訪問次數(shù)631
產(chǎn)品標(biāo)簽:
公司一直致力于土壤、氣象、種子、植物生理、環(huán)境、糧油食品檢化驗等相關(guān)農(nóng)業(yè)檢測儀器的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售。多年來公司研發(fā)生產(chǎn)了百余種農(nóng)業(yè)*儀器，產(chǎn)品銷往全國各地并遠銷歐洲、東南亞，非洲等地，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象、水利、環(huán)境、農(nóng)產(chǎn)品檢測等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和普遍的好評！在國內(nèi)已形成系列產(chǎn)品Z齊全、專業(yè)化程度Z高、系統(tǒng)軟件集成Z豐富，并具有多項自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)*儀器研發(fā)、生產(chǎn)基地。
各類農(nóng)用、林業(yè)用分析/實驗儀器
溫室智能控制系統(tǒng)控制輸入量 產(chǎn)品信息
關(guān)鍵詞：控制器
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